AI BRIG MODEL MODELLO SVILUPPO VOCE KIT VOCE Assistente chatbot per creare il tuo chatbot. Un intero kit elettronico impostare il modulo AI su fai -da -te la tua casa intelligente. Facile per accedere a Chatgpt.thinkcore Technology Co., Ltd. è un'impresa tecnica incentrata sulla ricerca e lo sviluppo hardware incorporato, la progettazione, la produzione e le vendite.
AI_Voice Z01 è un kit di sviluppo vocale di ampio modello AI economico AI Assistente vocale che può essere utilizzato per implementare rapidamente applicazioni vocali A1 e incorporare l'apprendimento A1 e sviluppare rapidamente e verificare i prodotti vocali A1.
Incorporato
Microfoni digitali ad alta sensibilità a doppio canale e ad alto SNR,
Interfaccia della telecamera universale DVP,
Slot per schede TF,
Luci colorate RGB
Interfaccia batteria al litio da 3,7 V
Misurazione della tensione della batteria IC e altre periferiche
Il chip ESP32-S3R8/ESP32-S3R2 che utilizza integra WiFi e BLE5.0 a bassa potenza, FiASH da 16 MB esterno e PSRAM da 8 MB/2MB, necessità di sviluppo di un modello di internet, a basso contenuto di una casa di firma, in internet, a basso contenuto di una casa, a basso contenuto di una casa, a basso contenuto di mobili, da un mobile, da un mobile, da un monitor per internet, da un mobile a basso contenuto di monitoraggio, da un monitoraggio smart-power, a un modello a basso contenuto di modelli a base di internetti, a mobilità mobile, a un internet-monitoraggio, a motivi per la firma digitale. e altri campi.
Controllo principale ad alte prestazioni dual-core 240MHz
Framework di servizi backend ailinker open source
Microfono al silicio digitale a doppio canale
Supportare l'algoritmo di riduzione del rumore a doppio microfono
Supportare quale algoritmo supporta l'algoritmo AEC
Supportare l'accesso personalizzato Modello grande
Chatgpt, Zhipu Qingyan, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan, Doubao
leggero
Sicuro
Latenza bassa
Personalizzazione delle parole di sveglia
Istruzioni di controllo personalizzate
Utilizzo della memoria piccola
Velocità di calcolo rapida
Modello locale
Operazione offline
Risposta rapida
Nessun ritardo di trasmissione di rete
Personalizzazione personalizzata
Collezione corpus
Facile da aggiungere ed eliminare i comandi
Azioni di legame flessibile
Wake-up della voce locale
basso consumo di risorse del modello di risveglio
Algoritmo acustico frontale
Accuratezza di riconoscimento elevato
Può supportare 5 parole di risveglio
RAM interno: 15 ~ 24 kb.
Carico CPU 9%~ 30%(ESP32)
Algoritmo di array di microfoni, cancellazione dell'eco,
Riduzione del rumore, rilevamento dell'attività sonora